Titta

UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Om UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Nobelpristagare, världsledande forskare och experter, opinionsbildare, beslutsfattare och allmänheten samlas under Nobelveckan för diskussioner på högsta nivå. Temat 2015 är framtidens intelligens. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Till första programmet

UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015 : Artificiell intelligens i framtidenDela
  1. Det är ett nöje att få presentera
    vår panel som ska förutse framtiden-

  2. -för artificiell intelligens.

  3. Det är en ära att ha en så fin panel
    som ska hjälpa oss med det.

  4. Michael Levitt, Barbara Grosz,
    Stuart Russell och Harry Shum.

  5. Det är fantastiskt
    att ha en sån mångsidighet med...

  6. ...pionjärer från den akademiska sidan
    som Stuart Russell och Barbara Grosz.

  7. Båda två har forskat
    om artificiell intelligens i princip-

  8. -sen jag slutade ha blöjor,
    eller åtminstone sen jag var sex år.

  9. Samtidigt har vi Harry Shums
    industriella perspektiv.

  10. Han leder
    Microsofts teknologiska utveckling.

  11. Vi har även användarperspektivet
    på datorteknologin-

  12. -från Michael Levitt som ju har sysslat
    med kemi och fått Nobelpriset-

  13. -för sin användning av datorer
    för att bättre förstå naturen.

  14. För att kunna ta oss an den
    stora frågan om framtiden för AI-

  15. -börjar vi med den närmaste framtiden.

  16. Sen mot slutet kan vi
    börja spekulera lite mer långsiktigt.

  17. Vi lyssnade alla-

  18. -till Ray Kurzweils optimistiska
    beskrivning i morse-

  19. -där vi har en stadigt
    uppåtgående utvecklingskurva.

  20. Samtidigt
    tar många upp sociologiska aspekter.

  21. Fältet har redan genomgått flera cykler
    av hajp och besvikelse, hävdar de.

  22. Min första fråga är... Om fem-tio år...

  23. Tror ni att ni kommer
    att fortsätta fira framstegen inom AI-

  24. -eller klagar ni över att vi
    har frusit fast i en ny "AI-vinter"?

  25. -Vill du...?
    -Jag kan knyta an till mitt föredrag.

  26. Om man ser till olika aspekter av AI-

  27. -så är jag säker på att inom fem-tio år-

  28. -så är datorernas språk-
    och taligenkänning-

  29. -precis lika bra
    som sin mänskliga motsvarighet.

  30. Om lite drygt tio år
    kan vi nog förvänta oss datorseende-

  31. -alltså visuell igenkänning
    av olika slags föremål.

  32. Fast vi har en bra bit kvar dit.

  33. -Stuart...?
    -Jag vill gärna tro...

  34. ...att vi äntligen ser verkliga framsteg
    på robotikens område.

  35. Det är som hönan och ägget...

  36. Det finns mekaniska problem
    med att bygga robotar-

  37. -som är lätta och har en flexibel
    rörelseförmåga och "känsel".

  38. De behöver "sinnen"
    som ökar deras motoriska förmåga.

  39. Det går väldigt långsamt framåt
    på den fysiska sidan.

  40. Det är svårt att investera
    på den sidan-

  41. -när robotarna
    saknar de algoritmer som krävs.

  42. Om ni har sett DARPA:s tävling
    för humanoida robotar...

  43. MIT:s robot stod på näsan.

  44. Det enda de gör
    är att försöka resa sig igen.

  45. Jag tror att vi ska satsa på fyrbenta
    istället för tvåbenta robotar.

  46. Med framstegen inom datorseende-

  47. -så tror jag att det blir möjligt
    att använda robotar i olika miljöer.

  48. Det kan handla om jordbruk
    eller i hemmet.

  49. Nuvarande robotar är väldigt effektiva
    inom tillverkningsindustrin-

  50. -där man kan skapa en miljö där
    roboten fungerar utan "intelligens".

  51. Det är ett stort problemområde
    där jag förväntar mig stora framsteg.

  52. Det andra är verklig språkförståelse.

  53. Det är fantastiskt
    att kunna förvandla tal till text-

  54. -men om man inte förstår texten
    så hjälper inte taligenkänning.

  55. Att verkligen förstå språk är inte
    att kunna processa miljontals sidor-

  56. -och räkna ordet "Shakespeare".

  57. Det handlar om att verkligen kunna
    extrahera och interpretera mening-

  58. -och svara på detaljerade frågor
    om texten-

  59. -och dess relation till information
    från andra dokument.

  60. Om det sker,
    om så bara med en enda sida-

  61. -så kommer vi snabbt
    att kunna hantera miljontals.

  62. Då har vi maskiner som har "förstått"
    allt som mänskligheten skrivit.

  63. Vi kan bara ana
    hur viktig den kapaciteten blir.

  64. Dagens sökmotorer, som Google,
    kommer att blekna i jämförelse.

  65. Vi har fått en optimistisk bild
    av både Harry och Stuart.

  66. Barbara, tänker du dämpa dem lite,
    eller delar du deras optimism?

  67. Tack, Max.
    Jag har med mig en kristallkula.

  68. Ifall nån skulle be mig
    att förutsäga framtiden.

  69. Men den avslöjar absolut ingenting.

  70. Men tack för att det inte var förgäves.

  71. 1975 förutsåg jag att dialogproblemet
    skulle vara löst 1980.

  72. Jag har givit upp
    att försöka förutse nåt.

  73. Jag hade faktiskt planerat allt...
    "Det måste vara klart 1980"-

  74. -"och det kräver att vi har det här
    1976, det här 1977 och det här 1978."

  75. Först vill jag säga
    att jag håller med-

  76. -om kontentan
    av det Harry och Stuart sa.

  77. Men jag vill lägga till att om vi tar
    det på allvar som vi sa tidigare-

  78. -om vår interaktion med datorer och att
    vi inte försöker replikera människor-

  79. -utan istället tillföra dem nåt,
    så tror jag på Harrys lösningar.

  80. I kombination
    med väl konstruerade gränssnitt-

  81. -kan det öka människors kapacitet.

  82. Både vad människor
    kan göra i sina dagliga liv-

  83. -med maskiners hjälp, men även
    då det gäller vetenskapligt arbete.

  84. Det leder oss osökt över till Michael.

  85. Ja, tack! Jag tänkte ta upp
    den ursprungliga frågan igen.

  86. Frågan om AI:s med- och motgångar.

  87. De beror nog på att resultaten
    inte motsvarar förväntningarna.

  88. Där vill jag nog
    ge förväntningarna skulden.

  89. Termen "artificiell intelligens"
    verkar leda till hajp.

  90. Resultaten motsvarar inte alltid
    de upphaussade förväntningarna.

  91. Jag har svårt
    att skilja på artificiell intelligens-

  92. -och databehandling via dator. Datorer
    kunde multiplicera snabbare än jag-

  93. -redan 1935 förmodligen.

  94. Men ingen är ledsen för att datorer
    är bättre på multiplikation.

  95. Datorer är världsmästare i schack,
    men schack är populärt ändå.

  96. Att ha en dator i fickan
    för att kunna fuska-

  97. -skiljer sig inte från
    att dopa sig i Tour de France.

  98. Hela förställningen om
    att datorerna tar över världen...

  99. Det beror på om vi låter det ske.

  100. Jag tror att vi kan vänta oss snabba
    framsteg inom datortekniken.

  101. Jag vet inte, men jag tror på robotar.

  102. Jag skulle vilja se en robot
    för 1 000 dollar-

  103. -som kan ställa fram en omelett
    på min köksbänk.

  104. Det borde inte vara så svårt.
    Kickstarter kan börja med det.

  105. Robotar borde vara på samma nivå
    som våra PC i dag.

  106. Robotar som kan göra lite nytta.
    Det borde vara möjligt.

  107. Det skulle förändra hela området.

  108. Jag vill ta upp en sak Michael sa.
    Han träffar huvudet på spiken-

  109. -när det gäller utmaningarna.

  110. Det som händer just nu,
    framstegen som görs på området-

  111. -beror på tre saker:
    1. Datorer är otroligt snabba i dag.

  112. 2. En enormt viktig sak är
    att vi får mer och mer data-

  113. -som kan användas språkligt
    och visuellt.

  114. Vi har haft turen att få fram
    bättre algoritmer, som i Deep Learning.

  115. På många specifika områden
    har sånt här blivit verklighet i dag.

  116. På tal om en robot
    som kan utföra vissa vanliga sysslor...

  117. Den dagen kommer. Jag vet inte
    exakt när, men det gör nog Ray.

  118. Men vi vet nog inte så säkert.

  119. Den största utmaningen vi står inför-

  120. -är vår oförmåga
    att skapa "osäkerhetsmodeller".

  121. Det handlar om sånt vi inte vet.
    Att samla data och inlärning-

  122. -kretsar kring gemensamma nämnare.

  123. Men vi vet inte vilken robot
    som är svårare att designa...

  124. Är det en drönare
    som landar på ett hangarfartyg-

  125. -eller en liten robot för hemmabruk?
    Den senare, tror jag.

  126. Skälet är att vi inte kan skapa modeller
    som tar hänsyn till att hus är olika.

  127. I Sverige, i USA, i Kina.
    Det är saker vi inte vet.

  128. Det är de mest akuta problemen
    som forskningen står inför.

  129. Jag vill ta upp
    hur vi hanterar våra förväntningar-

  130. -för jag tycker
    att det är väldigt viktigt.

  131. Det Harry sa om datamängd
    och snabbare datorer är helt sant.

  132. Men resultaten beror på data.

  133. Det finns problemområden
    där data antingen saknas-

  134. -eller inte finns i tillräcklig mängd.

  135. Men det som sägs påminner mig
    om en intressant synpunkt...

  136. Du bad om förutsägelser...
    2007 förutsåg ingen-

  137. -att ekonomisk slumpteori skulle ha
    betydelse för säkerhetsfrågor-

  138. -men i Malaysia används det
    för att skydda djurlivet i djungeln.

  139. Man använder nåt vi är dåliga på,
    nämligen att förstå slumpmässighet-

  140. -för att hitta tjuvskyttar.

  141. Det är exempel på nåt
    som vi inte förutsåg för åtta år sen.

  142. Förutsägelser är svåra, om man inte
    vill skapa Ava i "Ex Machina" förstås-

  143. -vilket jag inte
    är säker på att vi vill.

  144. Vi bör istället använda de idéer vi har
    för att göra lite nytta.

  145. Det du säger är väldigt intressant.

  146. Michael, du formulerade det väl
    när du sa-

  147. -att den egentliga skulden
    för besvikelserna i det förflutna-

  148. -inte ligger hos framstegen
    som faktiskt gjorts-

  149. -utan snarare hos våra förväntningar.

  150. Som moderator
    får jag agera djävulens advokat...

  151. Trots all optimism angående
    teknologins framsteg vill jag fråga:

  152. Hur vet vi
    att det blir annorlunda nu?

  153. Hur vet vi att optimismen
    inför de kommande 5-10 åren-

  154. -är realistisk
    och inte önsketänkande-

  155. -som beror på den goda
    svenska maten och annat?

  156. Jag skulle rita en framstegskurva
    som ser ut så här.

  157. Vi ser genombrott
    i vår förståelse av algoritmer.

  158. Vi ser
    materialvetenskapliga genombrott.

  159. En stor skillnad
    jämfört med 1980-talet-

  160. -då jag först såg de här stora...
    Det började på 1960-talet.

  161. ...är att vi i dag har AI-system
    som påverkar människors liv.

  162. Rekommendationssystem, sökmotorer.
    De existerar.

  163. Nu handlar det om att bygga på-

  164. -i motsats till
    att bygga nåt från grunden.

  165. Jag tror att när utvecklingen
    når den punkt-

  166. -exempelvis inom röstigenkänning-

  167. -då det är värdefullare
    att ha ett röstigenkänningssystem...

  168. Förut var det bara plågsamt
    att använda systemen-

  169. -eftersom det tog dubbelt så lång tid
    att rätta alla fel.

  170. Men när systemen
    medför ett reellt ekonomiskt värde-

  171. -så är varje procents ökad kapacitet
    värd många miljarder dollar.

  172. Den industriella investeringscykeln
    får fotfäste väldigt snabbt.

  173. På fem år har industrins investeringar
    vida överstigit-

  174. -de statliga anslagen för AI
    under de senaste 50 åren.

  175. En annan skillnad är
    att under tidigare "hajpcykler"-

  176. -så var många anspråk byggda på-

  177. -osäker teknologisk mark.

  178. En teoretisk bas saknades nästan helt
    för de system som skapades.

  179. Nu har det förändrats helt.

  180. Tyvärr för er som trodde att ni
    skulle få roligt på en AI-konferens-

  181. -så är såna i dag svåra att skilja
    från matematikkonferenser.

  182. Diagram, ekvationer, fakta, resultat
    och en massa komplexa faktorer.

  183. Fältet har blivit väldigt rigoröst,
    vilket skapar den typ av utveckling-

  184. -man ser inom fysiken och kemin
    som bygger på årtionden-

  185. -av matematiska modeller och teori.

  186. Jag håller med Stuart.

  187. Men som nån
    som arbetar inom industrin-

  188. -så är man tvungen att göra
    någorlunda förutsägbara framsteg.

  189. Jag har lyssnat på teoretikerna
    när de talar om framtiden-

  190. -men jag tror
    att utvecklingen varken blir linjär-

  191. -eller exponentiell.
    Jag tror att den mer liknar en spiral.

  192. Linjärt är trist, exponentiellt är
    för optimistiskt... En spiral, tror jag.

  193. -Talar vi om multidimensionalitet?
    -Det är matematik.

  194. Allt annat är tvådimensionellt.
    Min spiral är i 3D.

  195. Multidimensionalitet är rätta ordet.

  196. Maskiner saknar IQ.

  197. Vi kan inte mäta
    hur AI utvecklas i siffror.

  198. Människor har en mätbar IQ.

  199. Det betyder att om nån är bra på
    att översätta mellan flera språk-

  200. -så är de nog bra på att skriva, läsa
    och besvara frågor också.

  201. Det gäller inte maskiner.

  202. Världens bästa schackprogram
    kan inte spela andra spel.

  203. Inte ens på en ettårings nivå.

  204. System som kan översätta språk
    lika bra som en människa-

  205. -kan inte läsa en bok
    eller svara på en enkel fråga.

  206. De är olika mänsklig intelligens.
    De rör sig i hundratals dimensioner.

  207. De rör sig i framåt i långa korridorer
    i en smalt definierad riktning.

  208. Det skapar system
    som inte fungerar som människor-

  209. -men är begränsat superintelligenta.

  210. De kan veta mer än någon människa
    har vetat eller kommer att veta...

  211. -...men de kan inte planera nåt alls.
    -Eller göra en god omelett åt Michael.

  212. Nu när ni har givit uttryck
    för er försiktighet-

  213. -och lyssnat till Barbaras råd
    om kristallkulan som inte fungerar-

  214. -och uttryckt en mild optimism...

  215. Låt oss strunta i all försiktighet.

  216. Om vi skulle tillåta oss
    att hänge oss åt lite önsketänkande.

  217. Jag är nyfiken på vilken
    som är er favoritapplikation av AI-

  218. -som ni skulle vilja se förverkligas
    under det kommande årtiondet?

  219. Och hur skulle ni vilja att det
    påverkar era egna liv och samhället?

  220. Låt mig börja.
    En sak jag verkligen skulle vilja se-

  221. -är att ett system som Watson
    blir obligatoriskt för beslutsfattare.

  222. Och...

  223. Det ska spelas in
    av en bevakningskamera.

  224. George Bush
    frågar maskinen om Irak...

  225. Om Watson inte säger ja måste han
    redovisa varför han går emot beslutet.

  226. Det fina är att rådgivare bara säger
    det makthavarna vill höra-

  227. -men vi kan anta
    att AI är smart nog att inte göra det.

  228. Ibland tror jag...
    Jag hoppas ibland på...

  229. ...simulationer.

  230. Politik är mycket svårare
    än biologi eller kemi.

  231. Det krävs nya metoder.

  232. Simulera framtiden... "Ska vi
    släppa in flyktingar eller inte?"

  233. Vad blir resultatet? Vi måste tänka
    tio drag framåt, som i schack.

  234. Analysera implikationerna.
    Det är det ingen som gör.

  235. Det är vår framtid som står på spel.

  236. Det här är nåt man hoppas får fotfäste.

  237. Även om det bara
    gäller rätt prosaiska frågor.

  238. Jag tänker på de olika
    navigeringsprogrammen för bilar.

  239. Det finns ett jättebra som heter Waze.

  240. Det kränker ens privatliv totalt.

  241. Man skickar information till servern om
    var man är och hur snabbt man kör.

  242. Waze dirigerar en
    baserat på vad bilen framför gör.

  243. Det fina med Waze är att det
    hjälper till att undvika familjegräl.

  244. Min fru ville alltid ta den säkra vägen
    och jag ville pröva en ny väg.

  245. Tog vi en ny väg och kom försent
    så var det alltid mitt fel...

  246. Så nu gör vi som Waze säger.

  247. Jag tror att det måste vara...

  248. AI kan hjälpa oss i hemmet också.

  249. Det kan hjälpa folk
    att välja gardiner, eller så.

  250. Man vänjer sig och folk
    skulle bli mycket lyckligare ihop.

  251. Jag tänker på det vi nämnde tidigare,
    nämligen att maskiner-

  252. -behöver social och emotionell
    intelligens för att göra folk lyckliga.

  253. AI kanske också
    bara säger det man vill höra.

  254. "Era gardiner är underbara!
    Jag älskar dem!"

  255. Jag tycker att det mest spännande
    när man tänker på AI i framtiden-

  256. -är tanken
    på en "allvetande" personlig agent.

  257. Det är som med termen alter ego.

  258. Det handlar om ett andra jag.

  259. Men det kräver att användarna
    är villiga att verkligen samarbeta-

  260. -med AI-systemen
    om det ska bli verklighet.

  261. Det är viktigt. Ta Michaels exempel...

  262. Vilken typ av råd vill man egentligen
    ha av sitt AI-system?

  263. De ska vara personliga.

  264. Men det går bara om man talar om
    för systemet vad man tycker om.

  265. Bara Michael vet hur han och hans fru
    interagerar. Det är olika för alla.

  266. Jag programmerade mig själv att alltid
    hålla med min fru för länge sen.

  267. Det är viktigt för familjelyckan.
    Den vilar på den principen.

  268. Men alla är olika.
    Så man måste programmera sig själv-

  269. -så att det blir rätt.

  270. Jag tror på att ha rätt data för att
    kunna programmera systemet rätt.

  271. Den här alter ego-grejen-

  272. -är framtidens viktigaste
    och mest spännande AI-system.

  273. Intressant. - Vad hoppas du på?

  274. Nu när vi har hört drömmar om att
    lösa internationella politiska kriser-

  275. -och kriser i hemmet
    så är det väldigt svårt-

  276. -att ta upp nåt
    som är mycket futtigare än så.

  277. Så...

  278. Det känns som om mina fantasier
    är rätt vardagsnära.

  279. Men jag hoppas att de förverkligas.

  280. En av dem
    har att göra med det Michael sa.

  281. Det handlar om
    att tillhandahålla råd och expertis-

  282. -inte bara till myndigheter-

  283. -utan för att öka folks möjlighet
    till medbestämmande.

  284. Det kan lyfta fram frågor
    som engagerar allmänheten-

  285. -så att de uppmärksammas
    av makthavarna.

  286. Sen gäller det som sagt sjukvården.

  287. Jag hoppas på ett intelligent system-

  288. -som verkligen kan få ett läkarteam
    att fungera som ett team.

  289. Det väcker ett antal stora frågor.

  290. En är vem som ska ha tillgång
    till specifik information.

  291. Men det väcker också en fråga
    som vi kanske bör prata mer om-

  292. -nämligen övergången
    från datorstyrning-

  293. -till att en människa fattar besluten.
    Hur och när ska övergången ske?

  294. Bra! Stuart...

  295. Utan kristallkula,
    men med anden i flaskan...

  296. Du varnade oss visserligen för sånt.

  297. Om du fick en önskning
    då det gäller AI-teknologi...?

  298. Jag tror att en av de saker maskiner
    verkligen kan hjälpa oss med-

  299. -inom en relativt nära framtid är-

  300. -att hantera större mängder information
    än vi kan.

  301. Jag kommer på två exempel.
    Ett är på Michaels område.

  302. Det handlar om den enorma mängden
    information inom molekylärbiologin-

  303. -angående celler och organ.

  304. Det är för mycket
    för en enskild människa.

  305. Det skrivs ungefär en miljon uppsatser
    i ämnet om året-

  306. -och var och en nämner 500 olika
    molekyler på de första sidorna.

  307. AI skulle kunna bidra
    med den kognitiva kapaciteten-

  308. -att hantera all information.

  309. Om vi kan använda informationen
    för att skapa en enhetlig bild.

  310. Den skulle inte vara definitiv,
    eftersom vi saknar definitiva svar.

  311. Den skulle inkludera
    den osäkerhet som finns.

  312. Ett av problemen inom såväl
    naturvetenskap som humaniora-

  313. -är att på grund av urvalskriterierna
    för publikation-

  314. -så har väldigt många resultat
    som folk förlitar sig på-

  315. -visat sig vara fel.
    Det handlar om felaktiga fakta.

  316. Man vill ju ha 95 procent
    statistiskt säkerställda resultat.

  317. Men om bara uppsatserna
    med högst resultat publiceras-

  318. -så är de flesta av dem nog felaktiga.
    Det är ett statistiskt faktum.

  319. Det är ett område
    där vi kan ta fram en enhetlig bild-

  320. -av vad vi vet, vad vi delvis vet
    och vad som är osäkert-

  321. -biologiskt
    och i förlängningen medicinskt.

  322. Jag vill göra nåt lite mer udda också.

  323. Jag väntar mig
    inga enorma statliga medel för det.

  324. Jag vill göra samma sak med historia.

  325. Det finns tidskrifter där folk ägnar
    sitt liv åt att studera 12 lertavlor-

  326. -med några assyriska inskriptioner.

  327. Sen finns det andra tidskrifter
    för specialister på forntida språk.

  328. Det finns en enorm expertis,
    men ingen korsbefruktning.

  329. Vi kan inte samla informationen
    för att förstå vår historia.

  330. Det handlar om språkhistoria
    och folkvandringar-

  331. -och information från föremål,
    texter och andra källor.

  332. Det skulle verkligen hjälpa oss
    att förstå oss själva-

  333. -vår utveckling och hur kulturer
    har utvecklats och interagerat.

  334. Det vore nåt roligt
    att ägna sitt liv åt.

  335. Tack för alla spännande idéer.
    Jag hoppas allt går i uppfyllelse.

  336. Under de 10-15 minuter vi har kvar-

  337. -tänkte jag återkomma till
    de stora allmänna frågorna.

  338. Låt oss prata om framtiden för AI
    i allmänhet och i ett långt perspektiv.

  339. Det gör förstås att vi vet ännu mindre
    och tvingas spekulera ännu mer.

  340. Men innan vi går in på detaljer
    - och olika åsikter, hoppas jag-

  341. -skulle jag vilja ställa en enkel fråga
    som ni måste besvara med en siffra.

  342. Frågan är: Om hur många år-

  343. -kommer maskiner att kunna-

  344. -tävla med människor kognitivt?
    Ni får svara med "oändlighet".

  345. Jag menar inte bara schack och att
    översätta från franska till mandarin-

  346. -utan även att laga en god omelett
    som du tycker smakar bra-

  347. -om man har
    ett fungerande mekaniskt system.

  348. Säg en siffra
    mellan noll och "oändlighet"-

  349. -då ni tror att det finns 50 procents
    chans att vi har AI på mänsklig nivå.

  350. Vill du börja?
    Ni får utveckla era svar senare.

  351. Jag har en fråga.
    Du blir nog inte förvånad.

  352. Allt du har nämnt handlar om frågor
    där det finns ett objektivt "ämne".

  353. Undrar du även om maskiner som
    är bra psykoterapeuter och vänner?

  354. Eller lämnar vi den kategorin
    av mänskliga förmågor därhän?

  355. Det får ni avgöra. Jag skulle vilja
    hävda att det är en kognitiv förmåga.

  356. Psykologer använder ju hjärnan.
    Om du tror att maskiner kan det...

  357. -Så du inkluderar hypotalamus?
    -Ja, hela rasket.

  358. Säg bara en siffra snabbt.
    Det blir intressant att se skillnaden.

  359. -300 år.
    -300 år. - Och du, då?

  360. Oändlighet.
    Jag håller hypotalamus utanför.

  361. -Och du?
    -Jag tänker inte ge dig nån siffra.

  362. Sist jag gjorde det
    var vid en "inofficiell" diskussion-

  363. -som journalisterna inte
    fick rapportera om.

  364. Så jag sa:
    "Kanske under mina barns livstid."

  365. Ett av dem sitter där längst fram.

  366. Inom 20 minuter
    rapporterade Daily Telegraph:

  367. "Vetenskapsman förutser att robotar
    tar över världen inom en generation."

  368. Så det bär mig verkligen emot
    att säga en siffra.

  369. Max, du kan fråga min kristallkula
    utan att få ett svar.

  370. -Till sist. Vad säger du, Harry?
    -Om de andra inte svarar så...

  371. Om jag slipper bygga systemet
    och om jag förstår frågan rätt...

  372. Vi talar om 50 till 100 år innan vi
    kan konstruera nåt med sån kapacitet.

  373. Okej.
    Ray Kurzweil nämnde tidigare år 2029-

  374. -vilket ju är om 14 år.
    Det här är intressant.

  375. För publiken är det en mardröm
    med en panel där alla är överens.

  376. "Ja, ja, ja"... Det blir en klubb
    för ömsesidig beundran.

  377. Men så är det inte här. Vi har tur.
    Vi har "oändlighet" och 50-100 år.

  378. Vi har en deltagare som vägrar svara
    och vi har 300 år.

  379. -Vi tar en ny runda frågor...
    -Börja från andra hållet.

  380. Ska vi börja här? Varför är du
    mer optimistisk än Barbara?

  381. Man ska aldrig säga aldrig.

  382. Man måste se på det
    ur en vetenskaplig synvinkel.

  383. Man ser till data
    för att förutse vissa saker.

  384. Förhoppningsvis
    kan man dra rätt slutsatser.

  385. Jag uppmuntras
    av framstegen inom AI.

  386. För 25 år sen, när jag började arbeta
    med AI och robotik-

  387. -så befann vi oss mitt i "AI-vintern".

  388. Folk sa att det där med taligenkänning
    aldrig kommer att fungera.

  389. Men det finns många möjligheter.

  390. Men som Stuart sa, så finns det skäl
    att hävda att det här är rätt tid-

  391. -att skynda på utvecklingen.
    Den blir nog spiralformad.

  392. Vi vet inte
    när det sker ett stort genombrott.

  393. Det finns svåra problem, som att skapa
    modeller och hantera osäkerheter.

  394. De problemen måste lösas.

  395. Jag är rädd att det inte
    sker under min livstid-

  396. -så jag har inga problem med
    att förutse saker när jag är borta.

  397. Du svarade "oändlighet". Betyder det
    att du anser att han är överoptimistisk?

  398. Jag hade ett syfte
    med frågan om hypotalamus-

  399. -och om känslor och psykoterapi
    eftersom det också handlar om etik.

  400. Det finns saker
    människor är skyldiga varandra.

  401. Vi talade om det i diskussionen
    om människor och datorer.

  402. Det finns sånt maskiner inte bör göra.

  403. Om man vill utelämna de sakerna-

  404. -så kan man svara på frågan
    om vilken typ av intelligent arbete-

  405. -som vi kan tänka oss att överlåta
    åt maskiner och när de överträffar oss.

  406. Det har de redan. De är redan
    mycket bättre på sökningar.

  407. De har varit bättre på att räkna än vi
    länge och väl.

  408. Jag tror att vi även i fortsättningen
    kommer att se AI-system...

  409. ...ta över fler uppgifter på områden
    där maskiner kan vara intelligentare.

  410. -Det kommer bara att fortsätta.
    -För att klargöra...

  411. Jag vill inte ha nån Ava
    som i "Ex Machina".

  412. -Det är inget realistisk mål.
    -Det vill Google.

  413. Google Deepmind har som mål
    att skapa "övermänsklig" intelligens.

  414. Det sitter 550 högutbildade personer
    i ett kontorshus i London-

  415. -och sysslar med precis det.

  416. Så det kvittar på sätt och vis
    vad vi vill.

  417. För Google
    har redan från början haft som mål-

  418. -att använda artificiell intelligens
    som en ekonomisk resurs.

  419. De skulle kontrollera
    en stor del av världsekonomin.

  420. Men vill de verkligen
    ersätta psykoterapeuter?

  421. Jag tror inte att de ser det
    som en stor del av världsekonomin.

  422. Max, han har inte en annan åsikt,
    han byter ämne istället.

  423. För att se till att vi talar om
    samma sak och klargöra det hela...

  424. Michael har lyckats simulera
    komplicerade molekylära system.

  425. Tänk om Michael kan simulera
    hypotalamus funktioner i framtiden.

  426. Eller om nån om 500 år kan simulera
    era hjärnor i deras helhet.

  427. Skulle ett sånt system ha samma
    kapacitet som en människa eller...

  428. Tror du att det i grunden
    är en omöjlighet-

  429. -eller att folk väljer att inte skapa
    såna system av etiska skäl?

  430. -Vilket är det?
    -Jag älskar "eller"-frågor...

  431. ...för då kan jag svara ja.

  432. -Det beror på det andra skälet.
    -Av etiska skäl?

  433. Ja, jag menar...

  434. Jag tror att det finns många bra sätt
    att använda intelligenta system.

  435. Jag gillar inte
    beteckningen "artificiell intelligens".

  436. Jag föredrar "intelligenta system".

  437. De kommer nog att bli effektivare
    och kunna hjälpa oss på olika sätt.

  438. Det är så jag...

  439. Det är min förutsägelse.
    De kommer inte att ersätta oss.

  440. Ja. - Michael, du sa 300 år.
    Beror det på etiska hänsyn...

  441. -...eller att det är en svår uppgift?
    -Det var öppningsbudet.

  442. Jag delar Barbaras åsikt att det
    finns saker vi bara inte bör göra.

  443. Precis som vi inte klonar människor
    bör vi nog inte...

  444. Om man pratar om en dator som inte
    går att skilja från en människa...

  445. Testet skulle vara att leva med nån
    i ett år utan att veta vad de är.

  446. Vilket är det exakt?
    Jag tycker inte det är så intressant.

  447. En annan sak oroar mig mycket mer...

  448. Tänk er att det om tio år
    går att skapa soldater.

  449. Robotar som i princip
    är oövervinnerliga.

  450. Om det är den upplysta världens svar,
    så är det ett hemskt svar.

  451. Vi använder ju inte kemiska vapen
    och knappast kärnvapen heller.

  452. Jag anser att vi måste dra gränser.

  453. Jag tycker det är svårt
    att skilja på AI och datorer.

  454. Är min iPhone en AI-enhet,
    ett gränssnittsenhet, en räknare?

  455. Jag tycker
    att den kompletterar min intelligens.

  456. Därför kan jag gärna kalla den AI.

  457. Det finns inga tvivel om att datorer
    blir allt viktigare för allt vi gör.

  458. Jag hoppas att allt blir bättre. Att
    fattigdomen har minskat är otroligt.

  459. Jag kan knappt tro det, och jag tror
    att teknologin har bidragit till det.

  460. Det är ett glädjande perspektiv
    och vi har skäl att vara optimistiska.

  461. Snart ska vi
    låta publiken ställa frågor.

  462. Så för att sporra er i publiken
    att ställa frågor-

  463. -så vill jag fråga er en sista sak.

  464. Vi såg resultaten av en enkät i morse
    där två tredjedelar av alla här-

  465. -trodde på AI på mänsklig nivå
    under det här århundradet.

  466. Så om vi ska tro publiken,
    oavsett vad vi säger här på scenen-

  467. -och AI på mänsklig nivå blir verklighet
    nån gång under vårt århundrade-

  468. -så lyder min fråga så här:

  469. På en skala från noll till tio...

  470. ...hur oroliga är ni inför det här?

  471. Tio betyder att ni verkligen oroar er
    för att det ska gå snett.

  472. Noll betyder att ni inte oroar er alls
    utan utgår från att allt ordnar sig.

  473. Om publiken har rätt, hur oroliga är ni?

  474. -Noll.
    -Okej, en optimist.

  475. Om uttrycket "mänsklig nivå"-

  476. -inkluderar de flesta människors
    etiska nivå, så är jag inte orolig.

  477. Om du menar att vi bara
    ska skapa abstrakt intelligens-

  478. -som inte har ett värdesystem
    och etiska principer-

  479. -inbyggda i sig,
    så är jag väldigt orolig.

  480. -Stuart...?
    -Sju. Jag hör vad Barbara säger.

  481. Du gav honom åtminstone en siffra nu.

  482. Ja, om vi återvänder
    till frågan om robotar.

  483. Oövervinnerliga robot-soldater.

  484. Vi står på gränsen.
    Om fem-tio år kan vi få se-

  485. -att de flesta av jordens
    mäktigaste stater styr sitt försvar-

  486. -med hjälp av autonoma vapen.

  487. Det tror jag kan bli en extremt instabil
    och farlig situation.

  488. Skulle såna vapen kunna inta Irak?

  489. Inte bara fälla bomber,
    utan ockupera territorium.

  490. -Ja, man kan föreställa sig...
    -Robotar som invaderar och...

  491. -Ja.
    -Det kräver koordination.

  492. Jag vill låta Harry svara
    innan publiken får ställa frågor.

  493. Han sa sju, så han är väldigt orolig.

  494. Men han har visst hopp om
    att vi lyckas. Han sa inte tio.

  495. Då är jag tio minus sju,
    så jag hamnar på tre.

  496. Självklart har vi skäl att oroa oss.
    Jag och Barbara pratade vid lunchen-

  497. -om de etiska problemen
    med att utveckla sån här teknologi.

  498. Särskilt människors emotionella sida.

  499. Den här typen av teknologi
    kan ju bli ett kraftfullt vapen.

  500. Jag tänker på robotar. Vi måste
    använda teknologin ansvarsfullt.

  501. Precis som med kärnvapen.

  502. Man kan inte säga noll,
    för det finns skäl till oro.

  503. Jag vill ge publiken en chans
    att ställa några korta frågor.

  504. Vi vill ju inte hindra dem
    från att ta en kaffepaus.

  505. Vi har mikrofoner i publiken.
    Se till att era frågor är kortfattade.

  506. -Vi svarar kortfattat också.
    -Får jag säga en sak.

  507. Jag vill ta upp det här med att se AI
    och datorteknologi som samma sak.

  508. Om vi tänker på risken
    för cyberkrigföring-

  509. -så är frågan om cybersäkerhet
    helt central.

  510. Sen har vi riskerna
    kring ansvarsövertagande.

  511. Dessutom genomsyrar risken
    för buggar i koden allt det här.

  512. Det faktum att AI och datorteknologi
    är så sammanlänkade-

  513. -betyder att även riskerna
    är sammanlänkade.

  514. Det är en bra synpunkt.
    - Ett par frågor. Vem har miken?

  515. Säg vad du heter och vem du är.

  516. Jag heter Axel och jag
    läser kognitionsvetenskap.

  517. Jag hoppas frågan faller inom ramen...

  518. Tror ni att artificiell intelligens
    eller intelligenta maskiner-

  519. -måste ha mänsklig form,
    eller ett mänskligt element-

  520. -för att vi ska kunna
    interagera med dem?

  521. Det är väl en fråga om interaktion...

  522. Vem känner att de vill svara?
    En person för varje fråga.

  523. -Vem vill svara?
    -Svaret är nej.

  524. Datorer kan interagera med människor
    utan att låtsas vara människor.

  525. I en tidigare paneldiskussion
    pratade vi om vikten av-

  526. -att kunna tolka människors
    känslolägen och tillstånd.

  527. Men det måste också tydligt framgå
    att det är en dator som kommunicerar.

  528. Jag vill föreslå ett förbud
    mot robotar som är för humanoida.

  529. De bör skilja sig morfologiskt
    från människor.

  530. Kanske med fyra ben och två armar
    så att de inte lurar oss.

  531. Jag tycker det är oärligt att ge nåt
    mänsklig form som inte är mänskligt.

  532. Bra synpunkt!
    - En sista fråga före kaffet.

  533. Fredrik Heintz.
    Jag är ordförande i SAIS.

  534. Jag undrar vilka områden inom AI
    ni anser eftersatta?

  535. Många här är studenter. Vilka områden
    behöver vi jobba mer på?

  536. -Alla.
    -Jag kan ge dig ett snabbt svar.

  537. I dag ser vi en stark koncentration
    på det visuella och språkliga.

  538. Jag hoppas att fler studenter ägnar sig
    åt mer övergripande kunskapsfrågor.

  539. Det är väldigt viktigt. En sak till...

  540. Det finns många viktiga användnings-
    områden som måste utforskas.

  541. Min favorit just nu
    är medicinsk användning.

  542. Om man tänker på att 400 000
    människor dör årligen i USA-

  543. -på grund av medicinska misstag
    som hade kunnat förebyggas-

  544. -med data- och AI-teknologi,
    så skulle vi kunna rädda många liv.

  545. Sammanfattningsvis hör vi optimism
    angående den närmsta framtiden.

  546. Det finns massor av möjligheter
    och vi har ingen "AI-vinter" att vänta.

  547. I det längre perspektivet
    ser vi också fantastiska möjligheter-

  548. -så länge vi undviker
    att göra dumheter.

  549. Jag tror att det tydliga budskapet-

  550. -som ni så väl uttryckte det-

  551. -med era sjuor och nollor-

  552. -är att vi inte ska se framtiden
    som nåt som bara händer.

  553. Som om vi bara är passiva åskådare
    som inte kan påverka nåt.

  554. Vi styr vårt öde och formar vår framtid.

  555. Ett optimistiskt budskap
    att bära med sig-

  556. -är att vi ska skapa oss
    den framtid vi vill ha.

  557. Inte den dåliga.
    Vi tackar vår panel!

  558. Översättning: Andreas Palm Meister
    www.btistudios.com

Hjälp

Stäng

Skapa klipp

Klippets starttid

Ange tiden som sekunder, mm:ss eller hh:mm:ss.

Klippets sluttid

Ange tiden som sekunder, mm:ss eller hh:mm:ss.Sluttiden behöver vara efter starttiden.

Bädda in ditt klipp:

Bädda in programmet

Du som arbetar som lärare får bädda in program från UR om programmet ska användas för utbildning. Godkänn användarvillkoren för att fortsätta din inbäddning.

tillbaka

Bädda in programmet

tillbaka

Artificiell intelligens i framtiden

Produktionsår:
Längd:
Tillgängligt till:

Panelsamtal om hur den tekniska och den artificiella intelligensens utveckling ser ut om fem till tio år. Kommer utvecklingen att fortsätta eller stanna av, och vilka är i så fall viktiga händelser? Medverkande: Max Tegmark professor i fysik och kosmologi, moderator, Harry Shum, forskare och teknisk chef Microsoft, Stuart Russell, professor i datavetenskap, Barbara Grosz, professor i naturvetenskap och Michael Levitt, Nobelpristagare i kemi 2013. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Ämnen:
Teknik > Kommunikations- och informationsteknik
Ämnesord:
Artificiell intelligens, Kulturell verksamhet, Teknikutveckling, Vetenskaplig verksamhet
Utbildningsnivå:
Högskola

Alla program i UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Framtidens intelligens

Framtidsforskaren Ray Kurzweil talar om vilka möjligheter den mänskliga hjärnan har att förutse framtiden och hur det kommer att påverka vår biologiska intelligens och den artificiella intelligensen. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Omdefiniera intelligens

Carl Wieman, Nobelpristagare i fysik 2001, berättar om sin syn på intelligens och varför traditionella mätningar är missvisande. Han menar att intelligens snarare skapas än är något medfött, och talar bland annat om vilka möjligheter det finns att förbättra intelligensen. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Vad är intelligens?

Ett panelsamtal om intelligens och svårigheterna att definiera vad intelligens är. Samtalet berör även hur vi påverkas av alla möten och interaktioner som vi gör dagligen i bland annat digitala medier. Medverkande: Margaret Boden, professor i kognitionsvetenskap, Barnara Grosz, professor i naturvetenskap, Edvard Moser, Nobelpristagare i medicin 2014, Helga Nowotny, professor och ledamot i Vetenskapsakademien. Moderator: Göran K Hansson. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Är beslutsfattarna tillräckligt smarta?

Närings- och innovationsminister Mikael Damberg och Lisa Lindström, vd för Doberman, samtalar om vilka värden och företagskulturer som Sverige kan föra ut i världen. De diskuterar också vilken som är den viktigaste investeringen för framtiden och vilka utmaningar och förändringar vi står inför. Moderator: Mattias Fyrenius. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Experternas framtid

Guru Banavar leder en forskargrupp på IBM. Här berättar han om hur framtidens experter ska samarbeta i partnerskap med maskiner för att lösa dagens olösta problem och för att generera ny kunskap. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Den digitala tiden förändrar oss

Sherry Turkle, professor i sociala studier, berättar om sin forskning kring hur vi påverkas av all teknik som omger oss. Hur påverkas barn av föräldrar som sitter med mobiltelefonen vid frukostbordet och inte möter deras blick? Ett problem som Sherry Turkle konstaterar är att tekniken ibland står emellan människor i deras samtal och möten. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Bör vi frukta singulariteten?

Singulariteten är idén om det tillfället inom en snar framtid när artificiell intelligens inte bara når samma nivå som mänsklig intelligens, utan även passerar den. I detta panelsamtal diskuteras vad detta kan leda till och om vi bör frukta den utvecklingen. Medverkande: Ray Kurzweil, framtidsforskare och entreprenör, Stuart Russell, professor i datavetenskap, Max Tegmark, professor i fysik och kosmologi, Harry Shum, forskare och teknisk chef Microsoft. Moderator: Margaret Boden. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Hur förändras världen av artificiell intelligens?

När artificiell intelligens diskuteras handlar det nästan alltid om innovationer och tekniska framsteg. I detta panelsamtal ligger fokus istället på hur människor som lever i botten av pyramiden påverkas. Medverkande: Joel Mokyr, professor i ekonomisk historia, Cynthia Breazeal, professor i datavetenskap, Michael Levitt, professor i strukturell biologi, och Dzulkifli Abdul Razak, International Association of Universities. Moderator: Leila Janah. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Samspelet mellan människan och datorn

Ett panelsamtal om var tekniken står idag och vad som kommer sedan. Hur kommer människans relationer med maskinerna att påverkas när maskinerna blir smartare och smartare? Medverkande: Cynthia Breazeal, professor i datavetenskap, Sherry Turkle, professor i sociala studier, Barbara Grosz, professor i naturvetenskap, och Guru Banavar, IBM. Moderator: Stuart Russell. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Artificiell intelligens i framtiden

Panelsamtal om hur den tekniska och den artificiella intelligensens utveckling ser ut om fem till tio år. Kommer utvecklingen att fortsätta eller stanna av, och vilka är i så fall viktiga händelser? Medverkande: Max Tegmark professor i fysik och kosmologi, moderator, Harry Shum, forskare och teknisk chef Microsoft, Stuart Russell, professor i datavetenskap, Barbara Grosz, professor i naturvetenskap och Michael Levitt, Nobelpristagare i kemi 2013. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Intelligens i ljuset av konst och vetenskap

En viktig grundpelare inom artificiell intelligens är att känna igen mönster i världen runt omkring oss, säger Max Tegmark, professor i fysik och kosmologi. Här leder han ett samtal om intelligens, konst och vetenskap tillsammans med konstnären Olafur Eliasson och Nobelpristagaren May-Britt Moser. Frågor som panelen försöker besvara är hur vetenskapen kan inspirera konsten och hur och konsten kan inspirera vetenskapen. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Kreativitetens framtid

Möt fem Nobelpristagare i ett samtal om kreativitet. Hur kommer framtidens kreativitet att se ut och hur påverkas den av utvecklingen? Hur mycket bidrog kreativitet till paneldeltagarnas egna framgångar som ledde till Nobelpriset? Medverkande: May-Britt Moser, Nobelpristagare i medicin 2014, Edvard Moser, Nobelpristagare i medicin 2014, Carl Weiman, Nobelpristagare i fysik 2001, Michael Levitt, Nobelpristagare i kemi 2013 och Randy Schekman, Nobelpristagare i medicin 2013. Moderator: Adam Smith. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Produktionsår:
2015
Utbildningsnivå:
Högskola
Beskrivning
Visa fler

Mer högskola & teknik

Spelbarhet:
UR Skola
Längd
Titta UR Samtiden - Nobel Week Dialogue 2015

Samspelet mellan människan och datorn

Ett panelsamtal om var tekniken står idag och vad som kommer sedan. Hur kommer människans relationer med maskinerna att påverkas när maskinerna blir smartare och smartare? Medverkande: Cynthia Breazeal, professor i datavetenskap, Sherry Turkle, professor i sociala studier, Barbara Grosz, professor i naturvetenskap, och Guru Banavar, IBM. Moderator: Stuart Russell. Inspelat på Svenska mässan, Göteborg, den 9 december 2015. Arrangör: Nobel Media.

Spelbarhet:
UR Skola
Längd
Titta UR Samtiden - Tvärvetenskap i praktiken

Sensorer ger norhörningar en ny chans

På många ställen i världen pågår tjuvjakt av utrotningshotade djur, till exempel noshörningar och elefanter. Som en del i kampen för att rädda de hotade djuren har Fredrik Gustafsson, professor i sensorinformatik, och hans kollegor startat ett projekt i Kenya där man utnyttjar modern sensorteknik för att spåra tjuvjägarna. Här visar han hur man har använt tekniken och testat den på Kolmårdens djurpark. Inspelat den 11 november 2015 på Campus Norrköping. Arrangör: Linköpings universitet.