Den dolda symmetrin bakom artificiell intelligens
Om programmet
Maskininlärning har revolutionerat många områden. Trots denna framgång anses neurala nätverk vara en svart låda. Deras extrema komplexitet gör det nästan omöjligt för oss att förstå hur de fattar beslut, och vilken information de baserar sina beslut på. Daniel Persson, professor i matematiska vetenskaper på Chalmers, förklarar vad neurala nätverk är och hur hans forskargrupp använder symmetri för att öppna den svarta lådan. Inspelat den 6 maj 2022 på Humanisten vid Göteborgs universitet.
- Ämnesord:
- Artificiell intelligens, Databehandling, Datorer, Maskininlärning, Neuronnät (datorer), Teknik
Pedagogiskt syfte
- Utbildningsnivå:
- Allmänbildande
- Ämne:
- Teknik, Kommunikations- och informationsteknik
Vi har för närvarande inget arbetsmaterial för detta program.
Läs mer om hur vi arbetar med pedagogik och arbetsmaterial